Optimisation des Plannings avec l'IA : Gestion des Disponibilités des Professeurs et Bénévoles

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications dans la gestion de plannings.
• Identifier et analyser les contraintes spécifiques liées aux disponibilités des professeurs et bénévoles.
• Apprendre à structurer et exploiter des données pertinentes pour optimiser la planification.
• Maîtriser les bases de la programmation et des algorithmes nécessaires à la résolution des conflits de planning.
• Découvrir comment intégrer des solutions d’automatisation pour simplifier les processus de gestion.
• S’initier aux techniques de machine learning pour prédire les besoins et anticiper les problèmes.
• Développer une interface utilisateur pratique et intuitive pour améliorer l’expérience des utilisateurs.
• Acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, tester et déployer une solution complète de gestion de plannings basée sur l’IA.

Introduction à l’Intelligence Artificielle

• Définition de l’IA et applications générales.
• Principes fondamentaux de l’IA dans la gestion opérationnelle.
• Cas d’utilisation : gestion de plannings.

Comprendre les besoins en gestion de plannings

• Identifier les contraintes et priorités (disponibilités, préférences, conflits).
• Recueil et structuration des données des utilisateurs (professeurs et bénévoles).
• Présentation des outils existants pour la collecte de disponibilités (Google Forms, outils internes).

Bases techniques pour une IA de gestion de planning

• Initiation à l'automatisation des flux de travail pour l'IA (zapier, Make, Google agenda)
• Structures de données pour représenter les disponibilités et contraintes.

Automatisation et planification intelligente

• Création d’un modèle simple pour analyser les disponibilités.
• Implémentation de solutions basées sur des algorithmes (assignation, tri, etc.).
• Gestion des imprévus et mise à jour des plannings.

Utilisation du Machine Learning dans la planification

• Exploration des algorithmes de machine learning pertinents (Google, cloud ai platform).
• Formation d’un modèle prédictif pour anticiper les conflits de planning. (Paramétrage Google agenda, Calendly)
• Cas pratique : prédiction des périodes de forte demande et ajustement.

Interface utilisateur pour une gestion efficace

• Conception d’une interface utilisateur (UI/UX) intuitive.
• Utilisation d’outils de visualisation comme Skello, Metabase.
• Intégration des retours des utilisateurs pour améliorer l’expérience.

Déploiement et évaluation

• Hébergement et intégration de l’outil (Cloud, serveurs locaux).
• Test et validation des solutions proposées.
• Indicateurs de performance pour évaluer l’efficacité du système.

Études de cas et projets pratiques

• Analyse de scénarios réels de gestion de plannings.
• Création d’un projet complet : de la collecte des données au déploiement d’un outil IA.
• Présentation des solutions développées par les participants.

La formation se déroulant à distance, une adaptation est possible pour les personnes en situation de handicap, nous contacter