Les fondamentaux du Big data
Formation créée le 01/01/2023. Dernière mise à jour le 02/10/2023.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation se déroule en one to one avec votre formateur dédié, à distance, sur notre plateforme de webconférence, elle est opérationnelle basée sur la pratique avec un coaching adapté à votre profil et à votre planning.
Objectifs de la formation
- Acquérir une compréhension approfondie des principaux concepts liés au Big Data, ainsi que les défis et les défis et les opportunités associés.
- Apprendre l'architecture et les composants essentiels d'un système Big Data et être en mesure de configurer et de gérer une infrastructure Big Data.
- Explorer les différentes méthodes d'acquisition de données massives.
- Apprendre à ingérer et à préparer les données pour l'analyse.
- Comprendre les systèmes de fichiers distribués tels que HDFS, ainsi que les bases de données NoSQL et les entrepôts de données distribués.
- Apprendre les concepts, les techniques et les algorithmes d'analyse de données massives et être en mesure d'interpréter et d'exploiter les résultats de l'analyse.
- Acquérir des compétences en matière de visualisation de données massives et de communication efficace des résultats de l'analyse.
- Appréhender les enjeux de la gouvernance des données dans le contexte du Big Data, et se familiariser avec les aspects éthiques et les réglementations liées à la collecte et à l'utilisation des données massives.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Formation ouverte à tout public
Prérequis
- Savoir rédiger sur clavier pour l’envoi d’e-mails ou traitement de texte.
Contenu de la formation
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Introduction au Big Data
- Comprendre les concepts de base du Big Data
- Identifier les défis et les opportunités liés au Big Data
- Connaître les différentes sources de données volumineuses
- Explorer les caractéristiques clés du Big Data : volume, variété, vélocité, valeur et véracité
- Étudier les technologies clés utilisées dans le domaine du Big Data
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Architecture et infrastructure du Big Data
- Comprendre l'architecture d'un système Big Data
- Étudier les composants essentiels d'une infrastructure Big Data, tels que Hadoop, Spark et NoSQL
- Découvrir les outils de stockage et de traitement des données massives
- Apprendre à configurer et à gérer une infrastructure Big Data
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Acquisition et ingestion des données
- Explorer les différentes méthodes d'acquisition de données : extraction, transformation et chargement (ETL), streaming, scraping, etc.
- Étudier les techniques d'ingestion de données massives dans un environnement Big Data
- Apprendre à gérer les problématiques liées à la qualité des données et à leur préparation pour l'analyse
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Stockage et gestion des données massives
- Découvrir les systèmes de fichiers distribués tels que Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Étudier les bases de données NoSQL et les entrepôts de données distribués
- Apprendre à choisir et à mettre en place les solutions de stockage adaptées aux besoins spécifiques du Big Data
- Gérer l'intégrité, la sécurité et la sauvegarde des données massives
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Analyse de données massives
- Comprendre les concepts d'analyse de données massives : fouille de données, apprentissage automatique, intelligence artificielle, etc.
- Étudier les techniques et les algorithmes d'analyse de données massives
- Apprendre à interpréter et à exploiter les résultats de l'analyse pour la prise de décisions
- Explorer les outils et les plateformes d'analyse de données massives
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Visualisation et communication des résultats
- Découvrir les techniques de visualisation de données massives
- Apprendre à présenter et à communiquer efficacement les résultats de l'analyse de données massives
- Utiliser des outils et des plateformes de visualisation de données pour rendre les informations accessibles et compréhensibles
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Gouvernance des données et éthique
- Comprendre les enjeux de la gouvernance des données dans un contexte Big Data
- Étudier les bonnes pratiques en matière de gestion, de sécurité et de confidentialité des données massives
- Aborder les questions éthiques liées à la collecte, à l'utilisation et au partage des données massives
- Se familiariser avec les réglementations et les normes relatives au Big Data
Équipe pédagogique
Les formations sont menées directement par votre formateur spécialisé dans la discipline depuis plusieurs années. Elles se déroulent en one to one et sur-mesure.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites.
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Accueil du stagiaires dans une salle de webconférence
- Documents supports de formation projetés en partage d'écran
- Démonstration pratique
- Etude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
Capacité d'accueil
Un seul apprenant
Accessibilité
La formation se déroulant à distance, une adaptation est possible pour les personnes en situation de handicap, nous contacter